Benchmark loyer et potentiel de reversion

Source de données

• Potentiel de réversionv1/views/asset_inventory/{date}

Détail du calcul

1. Ouvrir **Lots gérés.csv** et **Catalogue des baux.csv**. 2. Repérer dans **Lots gérés.csv** : `ownerName` *(nom propriétaire)*, loyer marché estimé, `MandatLot_SurfaceHabitable` *(surface m²)*. Dans **Catalogue des baux.csv** : `Bail_Loyer` *(loyer actuel)*, `MandatLot_IDLot`. 3. Joindre les deux fichiers. 4. Calculer pour chaque lot : écart (%) = ((loyer_marche − loyer_actuel) ÷ loyer_actuel) × 100. Montant reversion annuel = écart(%) × loyer_actuel × surface × 12 ÷ 100. 5. Regrouper par propriétaire. 6. Calculer par propriétaire : moyenne écart(%), somme montant reversion annuel. 7. Colorer : vert si écart positif (sous-évalué), rouge si négatif (sur-évalué). 8. Afficher en barres horizontales écart(%) par propriétaire, + ligne référence à 0%.

Source de données

• Loyer par type de locationv1/views/asset_inventory/{date}

Détail du calcul

1. Ouvrir **Catalogue des baux.csv** et **Lots gérés.csv**. 2. Repérer dans **Catalogue des baux.csv** : `Bail_TypeUsage` *(type usage : Habitation, Commercial, Mixte, etc.)*, `Bail_Loyer` *(loyer mensuel)*, `MandatLot_IDLot`. Dans **Lots gérés.csv** : `MandatLot_SurfaceHabitable` *(surface m²)*, `MandatLot_IDLot`. 3. Joindre les deux fichiers sur `MandatLot_IDLot`. 4. Regrouper par type usage. 5. Calculer par type : (somme loyers) ÷ (somme surfaces) = €/m² moyen. Puis moyenne globale tous types confondus. 6. Colorer : vert si >= moyenne globale, rouge < moyenne. 7. Afficher en barres verticales loyer/m² par type, + ligne de référence horizontal (moyenne globale), arrondir 2 décimales.

Source de données

• Loyer par régionv1/views/asset_inventory/{date}

Détail du calcul

1. Ouvrir **Lots gérés.csv** et **Catalogue des baux.csv**. 2. Repérer dans **Lots gérés.csv** : `MandatLot_Localisation` *(région)*, `MandatLot_SurfaceHabitable` *(surface m²)*, `MandatLot_IDLot`. Dans **Catalogue des baux.csv** : `Bail_Loyer` *(loyer mensuel)*, `MandatLot_IDLot`. 3. Joindre les deux fichiers sur `MandatLot_IDLot`. 4. Regrouper par région. 5. Calculer par région : (somme loyers) ÷ (somme surfaces) = €/m² moyen. Puis moyenne globale toutes régions confondues. 6. Colorer : vert si >= moyenne globale, rouge < moyenne. 7. Afficher en barres verticales loyer/m² par région (axe X angles 45°), + ligne de référence horizontal (moyenne globale), arrondir 2 décimales.

Source de données

• Révisions retard par propriétairev1/views/asset_inventory/{date}

Détail du calcul

1. Ouvrir **Catalogue des baux.csv** et **Lots gérés.csv**. Récupérer date d'import. 2. Repérer dans **Catalogue des baux.csv** : `Bail_DateDerniereRev` *(date dernière révision)*, `Bail_FreqRevision` *(fréquence en jours/mois)*, `MandatLot_IDLot`. Dans **Lots gérés.csv** : `ownerName` *(nom propriétaire)*, `MandatLot_IDLot`. 3. Calculer pour chaque bail : révision prévue = `Bail_DateDerniereRev` + `Bail_FreqRevision`. 4. Comparer à date d'import : "À jour" si révision_prévue <= import ; "En retard" sinon. 5. Joindre avec **Lots gérés.csv** pour ajouter propriétaire. 6. Regrouper par (propriétaire, statut). 7. Compter baux par groupe. 8. Afficher en barres empilées par propriétaire : vert "À jour", rouge "En retard".